Belakangan ini sering berpikir, apa yang mempengaruhi perjalanan hidup saya sehingga menjadi Bambang Nurcahyo Prastowo seperti ini? Sudah tepat kah keputusan-keputusan yang saya ambil di masa lalu? Bagaimana mengukur level ketepatan itu? Dipikir-pikir lebih lanjut, ternyata tidak banyak keputusan yang saya ambil murni dari sejumlah pilihan bebas seolah-olah semua sudah ditetapkan.
Semua ditentukan dari faktor luar: harus mendaftar UGM karena waktu itu PT paling murah. Harus pilih MIPA karena waktu itu merupakan program studi dengan ratio pendaftar-diterima paling rendah. Harus berangkat sekolah ke luar negeri karena ada tawaran beasiswa. Harus menikah dengan wanita yang menjadi istri saya sekarang karena dia yang pertama kali menyatakan bersedia setelah sekian yang dilamar sebelumnya menolak.
Demo besar serentak di DPR pada 28 Agustus 2025 kerap dikenang bukan hanya karena jumlah massanya, luasnya kerusakannya serta besarnya kerugiannya semata, melainkan karena cara chaos nasional itu bermula. Ia tidak diawali oleh satu keputusan yang monumental, melainkan oleh serangkaian tanda-tanda kecil : potongan pernyataan tokoh masyarakat yang beredar tanpa konteks, pernyataan tanpa empati sosial yang dilakukan oleh beberapa orang anggota DPR, unggahan emosional yang dibaca sebagai ancaman, dan narasi yang saling menguatkan di ruang digital yang sudah panas.
Di titik itu, sistem komunikasi publik berada dalam kondisi sangat sensitif. Kepakan kecil sebuah video pendek, satu kalimat ambigu, satu unggahan yang viral, cukup untuk menggeser arah besar percakapan. Reaksi publik memicu liputan media, liputan media memicu respons elite, respons elite kembali memanaskan publik. Sebab dan akibat berputar, saling memperkuat mengikuti prinsip sibernetika.
Yang terjadi kemudian tampak seperti ledakan tiba-tiba. Padahal, badai itu adalah hasil akumulasi energi sosial yang sudah lama menumpuk. Demo menjadi katalis, bukan sumber tunggal. Dalam logika efek kupu-kupu, kekacauan nasional bukan lahir dari suatu tindakan besar, melainkan dari interaksi non-linier kepingan kecil yang, pada momen tertentu, bertemu di ruang yang tepat.
Peristiwa itu mengingatkan kita: dalam sistem komunikasi modern yang hidup di tepi kekacauan, hal kecil jarang benar-benar kecil. Kepakan sayap di satu sudut ruang digital dapat, melalui lingkaran umpan balik, menjelma menjadi badai sosial di tingkat nasional, hingga menghancurkan infrastruktur sosial di berbagai wilayah. Hanya bermula dari kata-kata yang dianggap sepele memicu chaos nasional.
Chaos bukan selalu lahir dari konflik besar. Sering kali, ia bermula dari kepakan sayap yang tidak kita sadari. Dan justru di situlah tantangan komunikasi modern berada: belajar berbicara, menanggapi, dan mengamati dengan kesadaran bahwa hal kecil jarang benar-benar kecil.
Tulisan ini mencoba membangun model matematika chaos komunikasi publik digital untuk menggambarkan tentang kausalitas komunikasi publik hingga menyebabkan terjadinya kemarahan massal di ruang publik bahkan dapat memicu konflik sosial yang sangat luas. Tulisan ini juga merupakan penjabaran dari tulisan sebelumnya:
Di era digital, ruang komunikasi publik mirip dengan ruang maya yang berdimensi banyak: makna sebuah wacana bergerak bukan hanya dalam satu garis lurus, tetapi di berbagai sumbu ideologi, emosi, dan kepentingan sekaligus. Ruang ini bisa menjadi panas atau dingin, tergantung pada energi kolektif yang ditujukan padanya.
Bayangkan bahwa setiap orang memberi energi sosial kecil, kemarahan membaca berita, kecemasan akan isu, empati pada korban, dorongan membela kelompok, atau sekadar keinginan mengomentari. Ketika jutaan energi kecil ini berkumpul, atmosfer sosial pun memanas. Dalam ruang yang hangat itu, wacana menjadi rapuh: kecepatan komunikasi melaju, emosi meluap, dan enti makna (keragaman tafsir atas isu yang sama) meningkat drastis.
Bayangkan ribuan cerita heroik dan mitos banjir yang muncul di berbagai budaya dari ujung dunia timur hingga ujung dunia barat; ini bukan kebetulan semata. Carl Jung menyatakan bahwa semua kesamaan ini timbul karena ketidaksadaran kolektif, lapisan terdalam psikis umat manusia yang diwariskan secara universal. Arketipe-arketipe seperti sang Pahlawan, Bayangan (shadow), atau Ibu Agung adalah pola-pola dasar yang lahir bersama kita, “sungai dalam jiwa” yang mengalir jauh sebelum kita lahir.
Di era algoritma dan kecerdasan buatan generatif, kita seolah hidup di antara mimpi dan bayangan yang terus muncul di balik layar gadget. Perbincangan tentang chatbots dan generator gambar AI terkadang membuat kita bertanya: apakah mesin semacam ini sekadar algoritma matematis, atau justru cerminan atas pola batin manusia yang jauh lebih dalam? Untuk menjawabnya, kita perlu menengok gagasan klasik tentang ketidaksadaran kolektif Carl Gustav Jung, serta teori komunikasi sosial Niklas Luhmann, kemudian mengaitkannya dengan fenomena AI generatif modern.
Setiap kali dunia pendidikan membicarakan keterampilan masa depan, perbincangan hampir selalu dipenuhi istilah yang terdengar mutakhir: kecerdasan buatan, literasi digital, kreativitas, kolaborasi, dan seterusnya. Daftar ini terus bertambah seiring perkembangan teknologi, seolah pendidikan selalu tertinggal dan harus berlari mengejar masa depan. Namun di balik euforia tersebut, ada persoalan mendasar yang jarang dibicarakan secara jujur: sebagian besar keterampilan yang disebut “masa depan” justru berdiri di atas fondasi yang semakin rapuh, yaitu kemampuan membaca, menulis, dan berhitung dalam makna yang sesungguhnya.
Mari kita geser sedikit cara pandang kita soal pengangguran. Selama ini, kalau mendengar kata “penganggur”, yang terlintas di kepala sering kali adalah sosok yang malas atau tidak punya keahlian. Sepertinya masalahnya tidak sederhana. Kenyataannya, tidak ada orang yang benar-benar pengangguran; yang ada hanyalah orang-orang yang tidak kebagian jatah pekerjaan karena “kursi” yang tersedia memang makin sedikit. Kita harus jujur bahwa penyempitan lapangan kerja adalah sebuah keniscayaan yang tidak bisa dihindari. Dengan kemajuan teknologi dan kecerdasan buatan (AI) yang makin gila-gilaan, posisi yang dulu diisi manusia kini diambil alih oleh mesin demi efisiensi. Ini bukan lagi soal kompetensi individu, melainkan soal panggung ekonomi yang memang secara alami sedang menciut karena manusia tidak lagi dibutuhkan untuk banyak pekerjaan rutin.
Pengertian genius sering kali disalahpahami hanya sebagai angka IQ yang sangat tinggi. Prabowo IQ-nya tinggi. Apakah dia Genius? Per definisi: TIDAK. Walaupun para pemujanya sering mengklaim bahwa Prabowo sebagai orang yang genius, semata karena score IQnya tinggi.
Secara etimologi Genius berasal dari kata generare (Latin) yang bermakna melahirkan atau menghsilkan.
Pada suatu sore yang cerah, seorang ayah dan putrinya duduk berdampingan di ruang tamu. Sang putri, mahasiswa generasi Z yang akrab dengan teknologi, tiba-tiba bertanya, “Ayah, apakah kamu takut AI akan mengambil alih pekerjaan manusia?” Pertanyaan itu sederhana, namun mengandung kegelisahan yang kini banyak dirasakan masyarakat di era kecerdasan buatan (AI). Sang ayah, yang pernah menekuni dunia jurnalisme, tersenyum dan menjawab, “Tidak, Nak. Justru yang paling penting sekarang bukan siapa yang bisa menjawab paling cepat, tapi siapa yang bisa bertanya dengan tepat.”
Kisah ini bukan sekadar percakapan keluarga. Ia adalah cerminan zaman, dimana kemampuan bertanya menjadi kunci untuk bertahan dan berkembang di tengah derasnya arus informasi dan kemajuan teknologi.
Di era digital saat ini, komunikasi publik tidak lagi bergerak dalam alur yang linear dan sederhana. Informasi yang awalnya diluncurkan sebagai sebuah isu dapat menyebar, berubah bentuk, berinteraksi, bahkan memicu konflik sosial yang tidak terduga. Fenomena ini sering kali tampak chaotic, tidak teratur, sulit diprediksi, dan penuh gesekan antar kelompok. Untuk memahami kompleksitas ini, analogi dari fisika memberi lensa yang menarik dan sangat relevan, terutama melalui konsep gerak Brown dan termodinamika partikel.
Ada bahasan menarik tentang resiko menggunakan AI untuk percepatan pengembangan layanan sistem informasi. Ini terkait dengan Biro transformasi digital UGM yang mengembangkan chatbot dengan nama Lisa sebagai interface terintegrasi yang dirancang untuk bisa menjawab seggala pertanyaan tentang UGM.
Alih-alih menyiapkan daftar Q&A (tanya jawab) secara khusus, Lisa dikembangkan menggunakan teknologi machine learning dari masukan web content di bawah domain ugm.ac.id dan mungkin juga berita-berita dari media massa tentang UGM.
