Berita – Page 7 – Masyarakat Informatika Sosial Indonesia

Chaos Komunikasi Publik di Era Digital Dalam Perspektif Gerak Brown, Termodinamika Partikel dan Teori Komunikasi Niklas Luhmann

Arief Prihantoro

Di era digital saat ini, komunikasi publik tidak lagi bergerak dalam alur yang linear dan sederhana. Informasi yang awalnya diluncurkan sebagai sebuah isu dapat menyebar, berubah bentuk, berinteraksi, bahkan memicu konflik sosial yang tidak terduga. Fenomena ini sering kali tampak chaotic, tidak teratur, sulit diprediksi, dan penuh gesekan antar kelompok. Untuk memahami kompleksitas ini, analogi dari fisika memberi lensa yang menarik dan sangat relevan, terutama melalui konsep gerak Brown dan termodinamika partikel.

Perilaku Sistem AI Mirip Ustadz di Sesi Tanya-Jawab Acara Ceramah

Bambang N Prastowo

Ada bahasan menarik tentang resiko menggunakan AI untuk percepatan pengembangan layanan sistem informasi. Ini terkait dengan Biro transformasi digital UGM yang mengembangkan chatbot dengan nama Lisa sebagai interface terintegrasi yang dirancang untuk bisa menjawab seggala pertanyaan tentang UGM.

Alih-alih menyiapkan daftar Q&A (tanya jawab) secara khusus, Lisa dikembangkan menggunakan teknologi machine learning dari masukan web content di bawah domain ugm.ac.id dan mungkin juga berita-berita dari media massa tentang UGM.

TITAN+MIRAS MENGATASI KEPIKUNAN DIGITAL AKAL IMITASI

– Arief Prihantoro –

Dunia telah menyaksikan munculnya model bahasa besar (LLM) seperti Gemini, GPT, DeepSeek atau Claude, yang mampu memproses dan menghasilkan teks dengan kompleksitas yang luar biasa. Model-model ini sering dianggap sangat pintar karena memiliki pengetahuan ensiklopedis dan kecepatan pemrosesan yang melebihi kemampuan manusia. Namun, di balik kecerdasan instan ini, tersimpan sebuah paradoks mendasar: entitas digital ini secara fundamental adalah makhluk yang pelupa. Model AI saat ini beroperasi dalam kondisi “sekarang yang abadi,” di mana setiap respons yang dihasilkan didasarkan pada pola yang dipelajari, bukan dari ingatan yang persisten.

GENERAL-PURPOSE MODEL ≈ GENERAL-PURPOSE COGNITION

– Arief Prihantoro –

Ini bukan cerita tentang “mesin yang punya otak.” Ini cerita tentang bagaimana cara berpikir AI modern bisa dianalogikan dengan cara kerja otak manusia, tanpa jargon yang membuat dahi berkerut.

Bayangkan anda duduk di kedai kopi, memperhatikan kehidupan mengalir: barista meracik kopi, pelanggan mengobrol, musik pelan di latar. Di situ, otak anda bekerja seperti “model serba guna”, menggabungkan pancaindra, ingatan, perhatian, dan motivasi, untuk memahami momen dan mengambil keputusan kecil, halus, tetapi tepat.

Penyelenggaraan Perguruan Tinggi Harus bisa Berubah

Bambang N Prastowo

Ya bagaimana lagi, kita memang sedang dipaksa berubah. Perkuliahan tidak seperti dulu. Perubahan sosial, ekonomi, dan teknologi bergerak jauh lebih cepat daripada ritme sistem pendidikan itu sendiri. Dulu, sekolah dari SD hingga perguruan tinggi, merupakan ritual sosial yang sangat menentukan derajat seseorang. Gelar pendidikan bahkan pernah menjadi penentu langsung pangkat, jabatan, dan gaji pokok tanpa terlalu peduli kompetensi yang didapat dari institusi pendidikannya. Sekarang, gelar tetap dicari, tetapi maknanya bergeser menjadi sekadar tiket administratif. Sementara itu, dunia kerja menuntut keterampilan dan portofolio, bukan sekadar bukti pernah duduk di perguruan tinggi selama empat tahun.

Perubahan juga tampak jelas pada mekanisme kenaikan kelas dan kelulusan. Dahulu, ulangan umum dan ujian akhir berfungsi sebagai penyaring. Yang tidak memenuhi standar mengulang kelas. Saya ingat di SD, dari tahun ke tahun selalu mendapat teman baru sekitar 10% dari yang tinggal kelas, bahkan di kelas 6 SD masih dapat teman baru yang tidak lulus ujian. Kini hampir semua naik kelas dan lulus, karena evaluasi berubah menjadi formalitas birokrasi. Kalau nilai terlalu rendah di suatu sekolah, bisa pindah ke sekolah lain yang masih bisa menerima kenaikan kelasnya.

Bagaimana AI Mengenali Ekspresi Manusia dengan Meniru Cara Kerja Otak

– Arief Prihantoro –

Wajah adalah kanvas emosi yang paling jujur. Gerakan kecil di sudut bibir atau kerutan pada dahi sering berbicara lebih banyak daripada kata-kata. Otak kita, sebagai hasil evolusi jutaan tahun, sudah sangat piawai membaca isyarat halus ini secara otomatis. Bahkan sebelum kita menyadarinya, otak sudah menebak: “Dia sedang senang,” atau “Ada yang membuatnya terkejut”. Artikel ini akan menunjukkan bagaimana kecerdasan buatan (AI) mencoba meniru cara kerja otak itu—mulai dari mengamati gambar wajah hingga menghubungkan dengan “percakapan” tentang gambar tersebut.

KECERDASAN AKAL IMITASI (AI) TIDAK MENJAMIN MEREKA PASTI PINTAR DAN PANDAI

– Arief Prihantoro –

Kecerdasan Buatan dan Otak Manusia: Mengurai Cara Kerja AI Lewat Analogi Otak Biologis

Pernyataan Dr. Ryu Hasan, seperti dalam video terlampir dan saat ini sedang viral, sangat menohok masyarakat Indonesia: kenapa kini rata-rata score kecerdasan Masyarakat Indonesia menurun drastis selama beberapa dekade, bahkan kini rata-rata mendekati score IQ Gorila. Tulisan ini mencoba menjelaskan dengan perspektif analogi kecerdasan buatan atau akal imitasi (AI).

Asal Muasal Kesalahpahaman: Lahirnya Istilah “AI”

– Arief Prihantoro –

Dalam beberapa tahun terakhir, dunia telah dihebohkan oleh kemampuan luar biasa dari Large Language Models (LLM) atau Model Bahasa Besar. Sistem ini dapat menghasilkan esai yang koheren, menulis kode program, bahkan mendiskusikan teori-teori filosofis yang rumit. Kualitas output yang sangat tinggi dan kontekstual ini sering kali menciptakan apa yang disebut sebagai “ilusi pemahaman”.
Ketika sebuah mesin mampu merespons pertanyaan dengan bijaksana, menulis puisi yang menyentuh, atau memberikan nasihat yang terstruktur, wajar jika masyarakat awam berasumsi bahwa mesin itu memiliki pikiran, kesadaran, atau setidaknya, intensionalitas (tujuan). Namun, di sinilah letak paradoks sentral teknologi AI modern: meskipun secara fungsional (performatif) AI menunjukkan perilaku cerdas, ia tidak memiliki komponen kognitif yang kita anggap sebagai kecerdasan sejati.

Tiga Cairan Kimiawi Otak Biologis Ditiru Oleh Robot Untuk Belajar Berpikir

– Arief Prihantoro –

Dalam salah satu sesi saat penulis mengisi acara webinar tentang Kecerdasan Buatan, ada salah satu peserta yang bertanya:

“Mesin tidak dipengaruhi oleh produksi asetilkolin, dopamin, atau epinefrin. Jadi prosesnya tanpa hambatan dalam belajar seperti manusia. Kalau dianalogikan, asetilkolin, Dopamin, atau epinefrin ini bagi sistem cerdas atau sistem sibernetika analoginya dengan apa ya? Atau kalau dalam Generatif ataupun Agentic AI dan robotika bisa diibaratkan dengan apa?”

Robot Cerdas, Pembelajar Yang Berlatih di Negeri Transformer

– Arief Prihantoro –

Bagi para mahasiswa atau siapa pun yang baru menapaki dunia Artificial Intelligence, tumpukan istilah teknis sering kali terasa seperti badai kata-kata tanpa makna. Ketika seseorang ingin memahami bagaimana sebuah model belajar, istilah-istilah seperti precision, recall, loss, atau learning rate tiba-tiba meloncat dari layar dan membuat pening kepala.

Salah satu cara paling manusiawi untuk memahami sesuatu adalah melalui logika analogi — menghubungkan hal baru dengan pengalaman sehari-hari yang telah kita kenal. Sebagai cerita fiksi yang menjadi latar belakang analogi, tulisan ini menceritakan tokoh fiktif bernama Reno, sebuah robot yang sedang belajar dan berlatih di sebuah negeri teknologi Artifical Intelligence bernama negeri Transformer. Sebagai mesin Sibernetis, Reno tidak hanya Cerdas, tetapi dia juga pintar (berwawasan) dan pandai (terampil). Reno terampil atau pandai menyelesaikan soal-soal yang diberikan kepadanya.